Ryan
7
Тут роботы озвучивают любой текст в речь с помощью нейросетей.
Ставьте паузу кнопкой или тегом <break time="2000ms"/> в миллисекундах. Ударение знаком + перед гласной. Протестируйте в ознакомительных целях преобразование текста в речь бесплатными токенами. Для полноты возможностей зарегистрируйтесь.
Примеры озвучки голосами и их настройки
-
Ryan
7
-
Brian
1.4
-
Lewis
1.4
-
Hazel
1.4
-
Danny
7
-
Alfie
7
-
Bella
7
-
Brian plus
7
-
Sonia
7
-
Mia Smith
7
-
Amy
1.4
-
Amy plus
7
-
Emma
1.4
-
Olivia
7
-
Flora
7
-
Arthur plus
7
-
Abbi
7
-
Elliot
7
-
Oliver Brown
7
-
Wendy
1.4
-
Kira
6
-
Bob
7
-
Ashton
7
-
Angela
1.4
-
Maisie
7
-
Morgan
1.4
-
Noah
7
-
Grace
1.4
-
Emma plus
7
-
Lara
7
-
Thomas
7
-
Hollie
7
-
Libby
7
-
George
1.4
-
Carol
6
-
Susan
1.4
-
Ethan
7
Код языка: en-GB
Британский - это основной вариант английского языка, используемый в Великобритании. Он включает в себя множество диалектов, присущих различным регионам страны, и имеет свои специфические особенности в грамматике, фонетике и произношении.
Синтез речи на английском с британским акцентом - это процесс, при котором искусственный интеллект и нейросети преобразуют текст в звук. С помощью этого инструмента возможно озвучивание различного контента: от книг до объявлений. Это делает его неотъемлемым помощником в образовании, бизнесе и развлечениях.
При синтезе речи учитываются специфические особенности произношения. Например, звук "r" в конце слова часто не произносится, а звук "a" в словах как "dance" произносится как "а", а не "æ", как в американском английском.
Также есть особенности в интонации. Британский часто характеризуется ритмичным, «скачущим» темпом, что делает его заметно отличным от более ровного американского .
Специфичные для британцев глотальные остановки (такие как в слове "bottle") и использование звука "ʊ" вместо "u:" в словах типа "book" также учитываются при синтезе речи.
Звукограм позволяет преобразовать текст в речь, создавая естественные и реалистичные голоса, которые могут быть использованы в широком спектре областей. Благодаря использованию передовых технологий искусственного интеллекта и нейронных сетей, процесс преобразования текста в речь становится быстрым, эффективным и простым.